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OCR文字识别用的是什么算法

2020-02-26 17:53:15

文字检测算法近几年发展迅速,可以分为水平文字检测(四个自由度,类似物体检测)和倾斜文字检测(文字框是不规则四边形,八个自由度),水平文字检测个人认为比较好的算法是2016ECCV乔宇老师团队的CTPN,倾斜文字检测个人比较喜欢的方法是2017CVPR的EAST和Seglink,感兴趣可以看论文继续了解。文字识别近两年没有太大进展,有两种方法,一种是CNN+RNN+CTC,白翔老师团队的CRNN写的比较清楚,还有一种是CNN+RNN基于Attention的方法。最近比较火的方向是文字检测和识别放到一个网络里jointtrain,沈春华老师团队2017ICCV的TowardsEnd-to-endTextSpottingwithConvolutionalRecurrentNeuralNetworks这篇文章已经在水平文字上把检测识别endtoend做的比较work,感觉这可能是未来一两年的一个热点。

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